日前，知名数据分析公司GlobalData发布 2019 年数据中心技术的重要预测：2019 年，由于混合云和多云环境的普及，以及边缘计算的广泛采用，数据中心架构将变得更加分散化和去中心化，同时数据中心平台将演化为更好地支持人工智能及其他高级工作负载。
GlobalData 对 2019 年数据中心技术的重要预测包括：预计混合云、多云和 Kubernetes 解决方案供应方面的竞争将更加激烈；其部分原因在于领先的公有云提供商对本地部署工作负载越来越重视。我们还预计将出现更多围绕边缘计算的创新，同时数据中心平台和架构不断发展和改进，借助各种技术来改善其对 AI 和其他高级工作负载的支持能力：
01. 混合云、多云和Kubernetes
2019年，将有更多企业利用混合云和多云环境来实现各种目的，包括数据中心扩展、云迁移、应用开发和现代化。混合云环境快速普及，被用于开发、部署应用并?#20113;?#36827;行现代化改造，而容器和Kubernetes 也相应地得到继续采用。2018 年，所有主要基础架构供应商都将 Kubernetes 功能整合到混合云和多云管理解决方案中。2019年，它们将努力把 Kubernetes 扩展到其产品组合的其他部分，并让 Kubernetes 更容?#36164;?#29992;。
02. 超大规模云瞄准本地部署工作负载市场
03. 边缘计算、IoT和 5G
2019年，我们将看到边缘计算技术方面的?#20013;?#21019;新，以及最终用户企业在?#23548;?#22330;景中运用边缘计算的更多例子。随着企业IoT 计划的普及，以及5G 网络和支持5G 的移动设备的推出，将大力推动企业在边缘计算环境方面的投资。此外，预计将会出现更多与边缘计算资源交?#26029;?#20851;的创新，从而让这些资源能够更灵活地部署和扩展，更具成本效益。
04. 基于意图的网络
容器和微服务的广泛使用将对数据中心网络提出新的要求，包括需要提供增强的可扩展性和安全性，以及可靠的性能。在2019 年，应对这些需求的具体战略将会包括更多地使用基于意图的网络，从而加速网络自动化。在实现基于意图的网络时，可以利用机器学习来增强网络编排和管理的自动化。
05. AI 优化的平台
2019年，IT供应商将继续扩展和增?#31185;?#35745;算、存储和融合系统产品的功能，以更好地支持高级工作负载，包括人工智能、分析、交易应用及其他要求低延迟和高性能的工作负载。具体的增强方案将包括添加全闪存NVMe 存储、GPU?#24067;?#21152;速器、更高带宽的以太网和InfiniBand 技术，以及与数据复制相关的创新。
06. 面向 IT 运营的人工智能 (AIOps)
2019 年，数据中心将出现更多的 AIOps 应用，包括利用 AI 工具来改进能耗效率。其他 AIOps 创新将专注于使用 AI 来优化服务器性能，增强数据中心安全性，以及协助整体设施管理。
07. 灵活的消费和管理模式
所有主要的 IT 基础架构供应商都会在其整体产品组合中优先注入灵活消费模式，致力于全面提供顾?#35270;?#25968;字转型咨询服务、即用即付的使用模式、供应商托管且基于SaaS 的IT，以及灵活的IT 解决方案采购融资选项。2019年，随着IT 供应商不断扩大灵活消费商?#30340;?#24335;的范围和能力，这些领域的竞争将进一步加剧。
